微信小程序的人脸识别验证开发技巧涉及到多个方面，包括前端界面设计、后端接口调用以及人脸识别算法的应用。以下是一些开发技巧：

1. 选择合适的人脸识别平台：

- 在微信小程序中实现人脸识别验证，首先需要选择合适的人脸识别平台。目前市面上有多家提供人脸识别API服务的供应商，如百度AI、腾讯云、阿里云等。根据项目需求和预算选择合适的平台。

2. 获取用户授权：

- 在使用微信小程序进行人脸识别前，需要获取用户的摄像头权限。可以使用camera组件来调用摄像头，并在用户点击按钮时触发权限请求，保证用户同意后才进行人脸识别操作。

3. 设计友好的用户界面：

- 开发人脸识别验证的小程序界面应该简洁明了，指引用户如何正确使用。可以设计一个按钮触发人脸识别，同时提供相应的反馈信息，如识别成功或失败的提示。

4. 调用人脸识别API：

- 根据选择的人脸识别平台，调用相应的API接口进行人脸识别。通常需要将用户上传的图片或视频数据传输到后端服务器进行处理，然后返回识别结果给小程序前端。

5. 处理识别结果：

- 根据人脸识别API返回的结果，判断是否成功识别用户的人脸。如果识别成功，可以进行相应的业务逻辑处理，如登录、身份验证等；如果识别失败，则向用户提供友好的提示信息，引导用户重新操作。

6. 安全性考虑：

- 在进行人脸识别验证时，需要考虑安全性问题，确保用户的隐私和数据安全。使用HTTPS协议传输数据，对用户数据进行加密处理，并严格控制人脸识别数据的访问权限。

7. 持续优化和测试：

- 人脸识别技术属于前沿领域，不断进行优化和测试是非常重要的。开发人员应该关注人脸识别算法的更新和改进，及时更新应用程序，以提升识别准确率和用户体验。

8. 用户反馈和改进：

- 收集用户的反馈意见和使用体验，不断改进人脸识别验证功能。可以通过用户调查、数据分析等方式获取用户反馈，并根据反馈意见进行相应的优化和改进。

总之，开发微信小程序人脸识别验证功能需要综合考虑前端界面设计、后端接口调用和人脸识别算法应用等多个方面，同时重视用户体验和数据安全，持续优化和改进是保证功能稳定性和用户满意度的关键。