红外线检测小程序的真实性以及其技术原理和使用效果进行评估，以下是详细解答：

1. 红外线检测小程序的真实性：

- 红外线检测小程序通常是基于红外线技术和智能算法开发的，用于检测物体的温度分布和变化。

- 用户在使用前可以通过以下方式验证其真实性：

- 来源可靠性：确认小程序的开发者和提供者是否是权威机构或可信赖的公司，检查其认证和信誉度。

- 用户评价：查看其他用户的评价和反馈，了解其使用体验和效果，评估其真实性和可靠性。

- 技术原理：了解小程序的技术原理和工作机制，确认其是否符合红外线检测的基本原理和逻辑。

2. 技术原理：

- 红外线检测原理：红外线是一种电磁辐射，物体的温度与其辐射的红外线强度成正比。红外线检测小程序通过手机或其他设备的红外传感器采集物体的红外辐射数据，利用算法分析和处理后，得出物体的温度信息。

- 智能算法：红外线检测小程序通常采用智能算法，如机器学习、神经网络等，对采集到的红外数据进行分析和识别，识别物体的温度分布和变化，提高检测的准确性和可靠性。

3. 使用效果评估：

- 准确性：评估红外线检测小程序的准确性，与实际测温设备进行比对，验证其测温结果的精准度和可信度。

- 稳定性：测试小程序在不同环境和条件下的稳定性，包括光照条件、温度变化等因素对检测结果的影响。

- 实用性：评估小程序在实际使用中的便捷性和实用性，包括操作简便程度、响应速度等方面的表现。

- 适用范围：了解小程序适用的场景和物体类型，评估其适用范围和局限性，避免误解和误用。

综上所述，红外线检测小程序的真实性可以通过验证其来源可靠性、用户评价和技术原理来确认。在评估使用效果时，需要考虑准确性、稳定性、实用性和适用范围等因素，综合评估小程序的性能和可信度。