小程序投票数据统计图和方法，以及推荐的工具，以下是详细的解答：

1. 小程序投票数据统计方法：

- 投票数据收集：首先，利用小程序设计投票功能，收集用户投票数据。可以包括单选、多选、打分等形式，根据实际需求设计投票页面和选项。

- 数据整理与存储：将收集到的投票数据进行整理和存储，包括投票选项、投票人数、投票时间等信息，以便后续进行统计和分析。

- 数据统计分析：利用统计学方法对投票数据进行分析，包括频率分布、比例统计、关联分析等，从中获取用户偏好和意见。

2. 小程序投票数据统计图：

- 柱状图：用于展示投票选项的数量或比例，直观显示各选项的得票情况。

- 饼状图：适用于展示选项占比情况，清晰展示各选项的比例关系。

- 折线图：用于展示投票数据随时间的变化趋势，可以观察投票结果的动态变化。

3. 推荐的工具：

- ECharts：ECharts是一款强大的数据可视化工具，支持多种统计图表，包括柱状图、饼状图、折线图等，适用于小程序投票数据的展示和分析。

- F2 Charts：F2 Charts是一款专注于移动端的可视化图表库，支持小程序和H5开发，提供了丰富的图表样式和交互效果，适用于投票数据的动态展示。

- AntV：AntV是阿里巴巴开源的数据可视化解决方案，包括G2、G6等图表库，支持小程序集成，提供了高度可定制化的图表效果和交互功能。

4. 用户反馈全面了解：

- 利用投票数据统计图，可以全面了解用户的反馈和意见，包括用户偏好、意见分布、热门选项等。

- 通过分析统计图表，可以发现用户的需求趋势和变化，为产品优化和决策提供数据支持。

- 结合用户反馈和投票数据，可以制定性的改进方案，提升小程序的用户体验和满意度。

综上所述，通过小程序投票数据的收集、统计方法的应用和数据可视化工具的推荐，可以全面了解用户反馈，优化产品和服务，提高用户满意度和使用体验。